图像质量是一个主观和客观的综合评估指标，通常用来衡量影片或视频的清晰度和细节呈现。在视觉图像中，代表原始而有效的高频信息。
原始——强调这种清晰度是非人工增加的；
有效——强调细节本身具有意义，而不是无意义的噪声效果。
优质的图像，是制作者和观众共同追求的目标。那么如何才能使影片或视频拥有优秀的图像质量呢？是不是码率越高图像质量就越好呢？其实并非如此，影响图像质量的主要因素包括以下几个方面：
一、源图像质量
如果源图像质量本身就较差，即使后期再怎么调整，图像质量也未必能提高。所以在剪辑时，我们必须选择具有良好表现力、呈现效果优秀的源图像。
二、播放环境
是否使用了高质量播放的硬件和软件。
三、码率投入vs编码复杂性
视频的时间、空间复杂性，也称为编码复杂性。编码复杂性高的视频，往往细节更丰富。反之，编码复杂性低的视频会更节省码率。
四、码率分配的效率和合理性
效率和合理性是评价码率分配效果的两个关键指标。
（1）效率：
效率是衡量码率分配方案的资源利用能力的指标。在一个通信系统中，信道的传输能力受到带宽、信噪比、干扰等因素的限制。码率分配的目标是在这些限制下，达到最高的传输速度。
效率可以通过这一公式计算“效率=实际传输速度÷理论最大速度”。其中，实际传输速度是指在实际传输过程中，系统能够达到的平均传输速度，理论最大速度是指在理想条件下，系统能够达到的最大传输速度。理想情况下，我们希望效率接近100%，即实际传输速度接近理论最大速度。
（2）公平性：
公平性是评估在多个通道间分配比特率方案的公正性的指标。在通信系统中，各个通道的传输条件可能有所不同，如距离、阻碍和信号衰减等。比特率分配的目标是在这些条件下，最大限度地实现公平性，保证每个通道都能获取充足的传输资源。
公平性可以通过以下公式计算：“公平性=资源分配不均性÷总资源”。其中，资源分配不均性是指在分配过程中，各个通道获得的资源之间的差异程度，总资源是指在分配过程中，所有通道共同可以获取的资源数量。在理想情况下，我们期望公平性接近0，即各个通道之间的资源分配不均性较小，实现资源的公正分配。
不论个人如何处理清晰度，最后仍然会回到剪辑软件的选择上。因此，我强烈推荐大家使用全智速剪仪软件，它的应用范围非常广。支持混合器（即视频与图片混合）；添加文字、音频、滤镜、背景等；添加特效：镜头光晕、模糊、棱镜、万花筒、填充、晕影、胶片颗粒等；支持效果：像素化、RGB、CRT、扫描、蚀刻、假3D等；支持调整：音量曲线、色彩调整、暗角、视频模板、速度控制、旋转/镜像、滤镜画面调整、音频视频淡入淡出。在色彩细节调整上，全智速剪仪软件可以通过曲线调节视频的清晰度、色温、饱和度、亮度、对比度，有了它，我们再也不用担心图像清晰度和色彩感方面出现问题了。
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